第四章 联系人与合作伙伴

联系人是 Odoo 中最基础、也最容易混淆的数据。客户、供应商、联系人、发票地址、送货地址,在 Odoo 里都属于联系人体系。

理解联系人,后面的销售、采购、库存、财务和门户都会轻松很多。

联系人是什么

在 Odoo 中,一个联系人可以代表:

  • 客户公司;
  • 供应商公司;
  • 某个具体联系人;
  • 发票地址;
  • 送货地址;
  • 员工关联的联系人;
  • 门户用户关联的联系人。

所以不要把“联系人”理解成通讯录那么简单。它是 Odoo 业务单据的核心主数据。

进入客户列表

安装销售应用后,可以从 销售 -> 订单 -> 客户 进入客户列表。

客户列表

如果安装了 Contacts 应用,也可以从联系人应用统一维护客户、供应商和其他联系人。

新建公司客户

新建客户时,可以选择 个人公司

联系人表单

常见规则:

类型 适用场景
公司 客户主体、供应商主体、开票主体
个人 公司下的联系人、个人客户、业务联系人

如果客户是企业,建议先建公司,再在公司下面添加联系人。不要把同一家公司的采购、财务、老板分别建成三个独立客户。

客户和供应商不是两张表

Odoo 中客户和供应商本质上都是联系人。一个公司可以既是客户,也是供应商。

例如:

  • A 公司向我们采购商品,所以它是客户;
  • A 公司同时给我们提供维修服务,所以它也是供应商。

在销售订单中使用过的联系人,会表现为客户;在采购订单或供应商账单中使用过的联系人,会表现为供应商。不要为了区分客户和供应商,重复创建两条公司资料。

发票地址和送货地址

很多企业会遇到这种情况:客户总部负责付款,但货物送到不同仓库或门店。

正确做法是:

  1. 建立客户公司;
  2. 在客户公司下面添加联系人或地址;
  3. 把地址类型设置为发票地址、送货地址或其他地址;
  4. 在销售订单中选择正确的客户和送货地址。

常见地址类型:

类型 用途
联系人 公司下的联系人
发票地址 开票、对账、账务联系人
送货地址 仓库发货、物流配送
其他地址 备用地址、门店、临时地址

不要把同一个客户的不同送货地址都建成独立客户,否则应收账款和销售统计会被拆散。

联系人字段说明

建议至少维护这些字段:

字段 用途
名称 客户或供应商名称
邮箱 发送报价、订单、发票、门户邀请
电话 日常联系
地址 报价、发票、送货
税务识别码 财务和发票资料
网站 客户或供应商资料
语言 客户收到邮件和门户内容时使用
标签 客户分类、行业、等级、渠道

邮箱非常重要。没有邮箱,就无法顺利发送报价、发票、重置密码和门户邀请。

标签和分类

联系人标签适合做轻量分类。

常见标签:

  • VIP;
  • 批发客户;
  • 零售客户;
  • 代理商;
  • 供应商;
  • 门店客户;
  • 海外客户;
  • 需要月结;
  • 需要特殊价格。

标签适合筛选和统计,但不要把复杂权限寄托在标签上。如果要按业务员、部门、公司隔离数据,需要进一步评估权限规则。

联系人去重

联系人重复会导致很多问题:

  • 同一客户的销售订单分散在不同资料下;
  • 应收账款统计不完整;
  • 客户门户看到的资料不一致;
  • 财务对账时找不到完整历史;
  • 邮件沟通记录分散。

导入客户前必须先去重。

去重时重点检查:

检查项 示例
名称重复 青岛欧姆、青岛欧姆网络、欧姆网络科技
电话重复 同一个电话出现在多个客户
邮箱重复 同一个邮箱绑定多个客户
税号重复 同一税号对应多个公司
地址重复 同一地址建成多个送货客户

如果发现重复联系人,优先合并或停用,不要继续在重复资料上创建新订单。

用户、联系人和员工的关系

这三个概念经常被混在一起。

概念 说明
用户 可以登录 Odoo 的账号
联系人 公司、个人、客户、供应商、地址等资料
员工 人力资源模块中的员工档案

一个用户通常会关联一个联系人。安装员工模块后,一个员工也可以关联一个用户。

简单理解:

  • 用户解决“谁能登录系统”;
  • 联系人解决“业务单据上的客户、供应商和地址是谁”;
  • 员工解决“公司内部人员的人事资料是谁”。

门户用户

门户用户也是基于联系人产生的。客户收到报价、订单或发票后,可以通过门户查看相关文件。

门户用户适合:

  • 客户查看报价;
  • 客户确认订单;
  • 客户查看发票;
  • 客户查看项目、工单或订阅;
  • 供应商查看部分协作资料。

门户用户不是内部员工账号。门户用户不能像销售、仓库、财务那样进入后台处理业务。

地址和国家

Odoo 会根据国家显示不同的地址格式。国内客户通常需要注意:

  • 国家/地区是否填写;
  • 省份、城市、详细地址是否分开维护;
  • 邮编是否需要;
  • 发票地址和送货地址是否不同;
  • 客户英文地址是否需要用于外贸单据。

如果企业对中国省市区联动、地图、物流面单有要求,通常需要本地化模块或定制模块支持。

联系人验收清单

联系人资料整理完成后,可以用下面标准验收:

检查项 通过标准
客户主体 同一个客户只有一个公司主体
联系人 公司下面有采购、财务、收货等联系人
地址 发票地址和送货地址区分清楚
邮箱电话 关键联系人有邮箱和电话
税务资料 需要开票的客户税务资料完整
标签 客户分类清晰,不滥用标签
门户 需要门户访问的联系人邮箱正确
去重 没有明显重复客户或供应商

联系人是后续业务的入口。只要联系人清楚,销售、采购、财务和门户都会顺很多。

客户和供应商为什么会在一起

很多新用户会问:为什么客户、供应商、联系人都在一个地方?这是 Odoo 联系人设计的核心。客户和供应商都基于 res.partner。早期版本曾经使用字段区分客户和供应商。

客户供应商字段示例

后来版本中,客户和供应商更多通过业务使用关系、客户排名、供应商排名等方式体现。

客户供应商排名

这意味着同一个合作伙伴可以同时是客户和供应商。实施时不要为了“客户一条、供应商一条”重复建档,否则会影响应收应付和业务历史统计。

用菜单和筛选区分客户供应商

为了方便国内客户快速区分客户和供应商,也可以通过菜单或筛选条件做分类入口。

客户供应商菜单

这种方式本质上是显示和筛选优化,不应该破坏 Odoo 原生联系人模型。

客户编码、别名和快速识别

如果客户数量很多,建议建立客户编码规则。Odoo 中常用字段是参考号或内部编码。

客户编码

客户简称或别名可以帮助销售、仓库、财务快速识别客户。

客户别名

专业建议:

  • 客户编码保持唯一;
  • 不要把客户等级、地区、销售员都硬塞进编码;
  • 编码用于识别,标签和字段用于分类;
  • 编码规则上线前确定,后面不要频繁改。

公司和个人的隶属关系

客户可以是公司,也可以是个人。公司下面可以有多个联系人。

联系人公司关系

在业务单据中选择个人联系人时,Odoo 会体现其所属公司关系。

销售单联系人关系

技术上常见字段包括 is_companycompany_type。做开发时通常要注意公司和个人的判断逻辑,不要只按名称或标签判断客户类型。

地址类型如何影响业务单据

联系人不仅能表示客户主体,还能表示发票地址、送货地址、其他地址等。

联系人地址类型

实施时要特别关注:

  • 发票地址是否用于财务;
  • 送货地址是否用于仓库和物流;
  • 联系人是否只是沟通人;
  • 私有地址是否涉及员工和隐私权限。

地址类型配置错误,会直接影响销售订单、发票和送货单。

用户、合作伙伴和员工不要混用

用户、联系人、员工是三个不同对象。

员工用户关系

通常:

  • res.users 表示登录账号;
  • res.partner 表示联系人、客户、供应商、地址;
  • hr.employee 表示员工档案。

一个用户通常关联一个联系人。安装 HR 后,员工也可以关联用户。权限通常跟用户有关,而不是直接跟员工部门自动绑定。

国家、城市和地址格式

联系人地址会受国家和地区配置影响。

联系人地址

国家设置中可以定义地址输入视图和地址格式布局。

国家地址格式

例如中国地址常见顺序更接近:

国家 / 省份 / 城市 / 区县 / 街道 / 门牌号

而海外地址可能更重视邮编、州、省、城市顺序。外贸企业要特别关注中英文地址格式。

城市选择和扩展地址

Odoo可以通过我们的地址城市模块把城市从文本变为可选数据。

开启城市选择

开启后,城市可以作为标准数据选择。

城市选择效果

如果客户需要楼号、门牌号等更细地址,可以通过地址扩展模块实现。

地址扩展

中国省市区联动

国内客户经常需要省、市、区县甚至乡镇联动。原生 Odoo 的地址能力不一定完全满足国内物流和发票要求。

中国区县问题

本地化模块可以提供更适合中国的行政区划联动。

中国行政区划联动

如果客户需要对接快递、电子面单、小程序地址、地图定位,这一块通常要提前评估。

地图模式适合什么场景

企业版中可能存在地图视图,用于按地理位置查看客户。

地图视图

国内访问海外地图服务时可能不稳定,可以考虑我们的本地地图服务替代方案。

百度地图示例

地图能力适合外勤、配送、客户拜访、区域销售等场景。

VAT 校验和海外客户资料

Odoo 的本地化模块可能会启用不同国家的 VAT 税号格式校验。

VAT校验

如果客户经常维护海外客户或供应商,VAT 格式校验可以减少错误。但如果客户数据来源复杂,也可能造成录入障碍。

部分方案可以提供 VAT 校验开关。

VAT校验开关

专业实施时要先确认:客户是否真的需要税号校验,哪些国家需要,错误数据如何清洗。

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