第六章 导入与导出

Odoo原生支持数据的导入与导出。企业在上线前通常需要把客户、供应商、产品、库存和财务期初数据整理进系统;上线后,也经常需要通过导出数据进行检查、清洗和批量更新。本章我们就来看一下如何使用Odoo原生的导入导出功能,以及导入前后需要注意哪些风险。

导入不是复制粘贴。导入前要先清洗数据、准备字段、在测试库试导入,确认没问题后再进入正式库。

导入导出在哪里

Odoo的导入导出通常出现在列表视图中。以客户列表为例,进入 销售 -> 订单 -> 客户,可以看到客户列表。

客户列表

点击左上角操作菜单,可以看到 导入记录导出全部 等功能。

导入导出菜单

不同模型的菜单略有不同。客户、产品、供应商、销售订单、采购订单、库存调整等列表,大多都可以通过类似方式导入或导出。

什么数据适合导入

适合导入:

  • 客户;
  • 供应商;
  • 产品;
  • 产品类别;
  • 价格表;
  • 供应商价格;
  • 期初库存;
  • 期初应收应付;
  • 未完成销售订单;
  • 未完成采购订单。

不建议第一期导入:

  • 多年前的无效客户;
  • 已停用产品;
  • 已结清的历史单据明细;
  • 无法确认来源的库存;
  • 重复严重的联系人;
  • 没有负责人确认的旧系统字段。

第一期导入的目标不是“搬空旧系统”,而是让新系统能从上线日开始稳定运行。

导入前准备

导入前先做四件事:

  1. 确认导入范围;
  2. 清洗 Excel;
  3. 准备测试导入文件;
  4. 在测试库中先试导入。

不要直接在正式库第一次导入。哪怕只是客户和产品,也应该先在测试库试一次。

下载导入模板

进入导入页面后,Odoo会提示上传 Excel 或 CSV 文件。部分模型会提供导入模板,例如联系人导入模板。

导入页面

建议第一次导入前先下载模板。模板的价值是让客户知道Odoo期待哪些字段,以及字段名称应该怎么写。

模板不是强制要求。只要 Excel 字段能正确匹配Odoo字段,也可以使用自己整理的文件。但对小白客户来说,从模板开始最稳。

导入文件字段

导入文件的列名最好和Odoo字段含义一致。

客户导入常用字段:

字段 示例
名称 青岛欧姆网络科技
公司/个人 公司
邮箱 info@example.com
电话 0532-xxxxxxx
手机 13800000000
街道 市南区某某路
城市 青岛
省份 山东
国家 中国
税务识别码 统一社会信用代码
标签 VIP, 批发客户

产品导入常用字段:

字段 示例
产品名称 A001 手机壳
内部参考 A001
条码 697000000001
产品类型 实物
可销售
可采购
销售价格 99
成本 45
产品类别 成品
销售税 13%
采购税 13%

导入前先确认字段含义,不要看到名字相似就随便匹配。

上传文件和字段匹配

上传 Excel 或 CSV 后,Odoo会进入字段匹配页面。

导入字段匹配

左侧是导入文件和格式设置,右侧是字段匹配结果。

需要重点检查:

区域 要检查什么
文件标题字段 第一行是否作为标题
编码 中文是否乱码,通常使用 utf-8
分隔符 CSV 文件常见为逗号
字段 Excel 列是否匹配到正确Odoo字段
注释 是否有错误、警告或无法识别字段

上图中,文件里的 NameEmailPhone 分别匹配到了Odoo的名称、电子邮件、电话字段。这种匹配是正确的。

如果字段没有自动匹配,可以手动选择对应字段。不要为了通过导入,随便把不确定的列匹配到看起来相似的字段。

先测试,再导入

字段匹配完成后,先点击 测试,不要直接点 导入

测试会检查:

  • 字段是否存在;
  • 数据格式是否正确;
  • 关联字段是否能匹配;
  • 必填字段是否缺失;
  • 日期、数字、金额是否能解析;
  • 是否有明显错误。

测试通过后,再点击 导入。如果测试不通过,要根据错误提示修改 Excel,再重新上传。

正式库导入前,最好先备份。尤其是客户、产品、库存、财务余额这类核心数据。

产品导入示例

产品也可以从产品列表进入导入导出。

产品列表

产品导入比客户导入更敏感,因为产品会影响销售、采购、库存、POS、生产和财务。

产品导入前要特别确认:

  • 产品类型是实物、服务还是组合;
  • 是否可销售、可采购;
  • 单位是否正确;
  • 销售税、采购税是否正确;
  • 产品类别是否已经创建;
  • 条码是否唯一;
  • 内部参考是否唯一;
  • 成本和售价是否经过确认。

如果产品导错,后续订单、库存和成本都会受影响。

关联字段

导入时最容易出错的是关联字段。

例如产品导入中的产品类别、税率、单位,客户导入中的国家、省份、标签,都不是普通文本,而是要关联到Odoo已经存在的资料。

建议做法:

  • 先在Odoo中创建好类别、税率、单位等基础资料;
  • Excel 中使用和Odoo完全一致的名称;
  • 不确定时先导出一份Odoo示例数据;
  • 不要在同一列里混用简称、全称和别名。

如果关联字段匹配失败,导入会失败,或者生成错误的新资料。

外部 ID

外部 ID 是Odoo用来识别导入记录的技术编号。

小白客户可以先这样理解:

  • 没有外部 ID 时,导入通常会创建新记录;
  • 有外部 ID 且匹配已有记录时,导入可以更新已有记录;
  • 外部 ID 适合后续反复更新同一批数据。

如果只是第一次少量导入,可以先不使用外部 ID。但如果要长期通过 Excel 更新产品价格、客户资料,建议让实施人员设计外部 ID 规则。

导出数据

导出常用于:

  • 批量检查数据;
  • 在 Excel 中清洗资料;
  • 做备份和留档;
  • 批量修改后再导入更新;
  • 给其他系统或人员使用。

在列表中选中记录后,可以从操作菜单导出。也可以使用 导出全部 导出当前模型数据。

选择记录后导出

导出时要注意数据权限。普通员工不一定应该导出全部客户、价格、财务数据。

导出后再更新

常见操作是:

  1. 从Odoo导出产品或客户;
  2. 在 Excel 中修改价格、电话、标签等字段;
  3. 再导入Odoo更新。

这种方式很方便,但也有风险。

注意事项:

  • 不要删除关键识别字段;
  • 不要修改外部 ID;
  • 不要改变产品编码规则;
  • 不要用空值覆盖已有重要字段;
  • 导入前先备份;
  • 先在测试库试导入。

如果要更新价格,建议只保留产品识别字段和价格字段,不要把不相关字段一起导入。

CSV、Excel 和中文乱码

Odoo支持 Excel 和 CSV。对国内客户来说,优先建议使用 Excel 文件,因为格式更稳定。

如果使用 CSV,要注意:

  • 编码建议使用 utf-8;
  • 分隔符通常是逗号;
  • 中文不要乱码;
  • 日期格式要统一;
  • 金额不要混用中文符号;
  • 数字不要被 Excel 自动改成科学计数法。

如果上传后中文变成乱码,优先检查编码设置。

导入后的抽查

导入完成后必须抽查。

数据 抽查内容
客户 名称、邮箱、电话、地址、标签
供应商 名称、付款条件、联系方式
产品 编码、类型、价格、成本、税率
库存 产品、仓库、库位、数量
财务 客户、供应商、金额、日期

抽查不是看导入成功提示,而是打开实际记录确认业务能用。

常见错误

错误 后果
客户重复 应收账款和销售历史分散
产品重复 库存和销售统计混乱
产品类型错误 实物不扣库存,服务要求发货
税率错误 发票金额和税额错误
单位错误 库存数量和采购数量不一致
编码缺失 后续无法准确匹配更新
日期格式错误 单据日期导入异常
空值覆盖 原有资料被清空
关联字段匹配失败 类别、税率、国家等无法正确关联
直接正式库导入 错误数据进入生产环境,回滚困难

导入失败不可怕,可怕的是导入成功但数据是错的。

导入验收标准

检查项 通过标准
数量 导入数量和 Excel 数量一致
字段 关键字段进入正确位置
关联 类别、税率、单位、国家等匹配正确
去重 没有明显重复客户或产品
抽查 随机记录打开后内容正确
业务测试 导入的客户和产品可以创建订单
权限 只有合适的用户可以导入和导出敏感数据
备份 正式导入前已有备份或可回滚方案

导入导出是好工具,但它会放大数据质量。数据越干净,导入越省心;数据越乱,导入越容易变成项目事故。

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